Для найма

Открыт к full-time: Senior/Staff Machine Learning Engineer (AI Engineer, Applied Scientist)

Системный дизайн ML систем и ответственность за архитектуру.

Фокус: Search/Ranking, RecSys, GenAI/RAG, ML Platform, MLOps.

Где я наиболее полезен

Retrieval + ranking, embeddings, LTR. Latency/cost/reliability. Деградации и откаты. Метрики качества и контуры экспериментов.

RFC/ADR ownership

Candidate generation + ranking, personalization. A/B, инкрементальность, метрики продукта. Feature pipelines, real-time signals.

Offline eval + online experiments

Eval, retrieval + rerank + grounding. Hallucinations, safety, policy. Quality gates и мониторинг качества.

Degradation playbooks

Data/feature pipelines, training, serving. Observability, CI/CD для моделей, reliable releases. Scale, cost control, reproducibility.

Observability as design

Если пишете по вакансии: роль, локация, команда, 2-3 требования.

Мое текущее время: --:-- Amsterdam

Senior/Staff ML Engineer. System design, ownership, высоконагруженные ML-системы.

Быстрее всего